A Modern Alarm bemutatja: deep learning a Hikvisiontől (1. rész)
- Biztonságtechnika
- /
- 2017-07-20
És mindjárt itt felmerül jó néhány kérdés ebből fakadóan:
Az emberi agy neuronok hálózatából áll. A képek feldolgozását egyre mélyebb szinteken, különféle agyközpontok végzik. Ehhez hasonlóan a deep learning is neurális hálózatok segítségével dolgozza fel a képet, de a korábbi ilyen hálózatokhoz képest sokkal több réteget használ a kameraképek feldolgozásához. Ennek köszönhetően az algoritmus sokkal alaposabban kiismeri, „megtanulja", „megérti”, hogy mi is az, amit lát. Az egyes szintek úgy képzelhetőek el, hogy az első szint pl. detektálja az éleket a képen, egy következő szint az arc jellegzetességeit, szem, orr, száj, a mélyebb szint pedig egy arcmodellt alkot ezekből. Egy gépjármű esetében a típus felismeréséhez az első szinten a határozott körvonali éleket, a második szinten az ajtókat, ablakokat, lámpákat, légbeömlő nyílásokat, kerekeket detektálja, majd az azt követőn ezekből alkotja meg a modellt, amit összevet a már ismert járműtípusokkal. Elvont problémák esetén nehéz megfogalmazni azokat a kritériumokat, melyek alapján egy képfelismerő algoritmusnak működnie kellene. Emiatt a programozók által írt, hagyományos algoritmusok hatékonysága egy fokon túl már nem igazán növelhető tovább, sokkal hatékonyabb az big data-ra alapozott, öntanuló, deep learning technológiát bevetni. A felhasználó is profitálhat már belőle
Az öntanulási folyamat végén, amikor az algoritmus elérte a kívánt hatékonyságot, az így nyert bináris adattömeg futtatható a kereskedelmi forgalomba kerülő eszközökön is (kamerákon, NVR-eken). A deep learning algoritmusok drámai javulást jelentenek a korábbi algoritmusokhoz képest, jelentős mértékben növelve a felismerés hatékonyságot, csökkentve a téves felismerések számát, sok esetben már hatékonyabb felismerést nyújtva, mint amire egy ember, főleg monoton munkavégzéssel lenne képes. A HikVision a deep learning eszközök firmware-jét (és egyben az algoritmust is) előre láthatólag negyedévente fogja frissíteni. Beépítik az azon esetekből származó tapasztalatot is ahol az algoritmus nem megfelelően ismert fel valamit. Ez egyben lehetőség a frissítésre is, az adott időszakban megjelent népszerűbb, új járművek beépítésére az adatbázisba. Továbbá az új detektálási eljárásokkal és képfelismerő metodikákkal is bővíthetővé válik a firmware, időről, időre. Három dologra is szükség volt ahhoz, hogy lehetővé vált a deep learning alapú termékek megjelenése, az deep learning algoritmusok fejlődése, a big data szintű mintavideo-adatbázisok és a megfizethető árú, de a deep learning algoritmusok futtatásához kellően nagy teljesítményű FPGA-k illetve GPU-k elérhetővé válása. A cikk következő részében a Hikvision deep learning kameráit és NVR-jeit fogjuk bemutatni. Részletekért kérjük, keresse kollégánkat: Waldmann Tamás
Műszaki tanácsadó
+36 30 791-3336
waldmann.tamas@modernalarm.hu
NE FELEDJE!
Május másodikától, már reggel 8 órától nyitva vagyunk, a hét minden munkanapján, 16:30-ig!
Megvásárolt Hikvision termékeit, akár már 1 db kamerától is, a Modern Alarm Kft. INGYENESEN szállítja önnek házhoz!
Egyéb gyártmányú termékeknél nettó 50 000 Ft vásárlás felett INGYENES a házhoz szállítás (akkumulátorok és kábelek esetén 15 kg-ot meg nem haladó tételig).
További információkért, kedvezményekért keresse a Modern Alarm Kft. munkatársait!
Központi elérhetőségek:
Telefon: (1)237 1915, Mobil: (30)636 9434 E-mail:info@modernalarm.hu
