Tökéletesen azonosítanak az arcfelismerők, ha fehér férfi vagy
- Biztonságtechnika
- /
- 2018-02-17
Legyünk őszinték, az MIT (Massachusetts Institute of Technology – a modern technológia egyik Mekkája) kutatása leginkább a szoftver által elemzett alany nemének felismerésére vonatkozott.
Joy Buolamwini a Microsoft, IBM a kínai (ez fontos!) Megvii megoldásait vette górcső alá. A rendszerek 99%-os pontossággal voltak képesek felismerni, ha az alany fehér férfi volt. A hibaráta erőteljesen megugrott, ha sötétebb bőrszínű volt a vizsgálat alanya, nők esetében elérte a 35%-ot.
Adott esetben (pl rendőrségi alkalmazás) ez komoly problémához vezethet. A kutatók meglátása szerint, a hiba oka, hogy a rendszereket egy alapértelmezetten hibás adatbázist felhasználva „tanították be”. A felsorolt szoftverek „belővésekor” egy olyan adathalmazt használtak, mely 75%-a férfiakból áll; ráadásul, 80%-uk fehér.
Forrás: IDE kattintva elérhető
Joy Buolamwini a Microsoft, IBM a kínai (ez fontos!) Megvii megoldásait vette górcső alá. A rendszerek 99%-os pontossággal voltak képesek felismerni, ha az alany fehér férfi volt. A hibaráta erőteljesen megugrott, ha sötétebb bőrszínű volt a vizsgálat alanya, nők esetében elérte a 35%-ot.
Adott esetben (pl rendőrségi alkalmazás) ez komoly problémához vezethet. A kutatók meglátása szerint, a hiba oka, hogy a rendszereket egy alapértelmezetten hibás adatbázist felhasználva „tanították be”. A felsorolt szoftverek „belővésekor” egy olyan adathalmazt használtak, mely 75%-a férfiakból áll; ráadásul, 80%-uk fehér.
Forrás: IDE kattintva elérhető