Új hangmintavételezési eljárás
- Külföld
- /
- 2019-10-14
Az eljárás alapját képező algoritmus képes figyelmen kívül hagyni / kiszűrni a 10dB-es vagy magasabb frekvenciás zajtartalmat a rögzítés során. A kutatók meglátása szerint, a hangalapú azonosítás elterjedésének egyik gátja a környezeti zajok által generált torzítás okozta probléma, melynek eliminálására ők most hatékony megoldást kínálnak. A kutatók által készített tesztrendszer képes volt (állítólag) 2% alatt tartani a téves azonosítások arányát, 10dB-es vagy annál magasan jel-zaj szint mellett. Az egyik legnagyobb orosz bank már érdeklődik az új technológia iránt (állítólag). Egyéb piaci elemzések szerint, 2026-ra a hang alapú biometrikus személyazonosítás piaca mintegy 28Mrd USD-re rúg majd.
Forrás: Springer Link
